Get Started

Trunkbase とは?

Trunkbase は、お使いのコンピューター上のドキュメント(PDF、Word ファイル、スライド、スプレッドシートなど)を、AIのための高精度なコンテキストに変換する無料のAIコンパニオンアプリです。オンデバイス検索がファイルを見つけるのに対し、Trunkbase はコンテキストを届けます。ファイルの内容を抽出して LLM がそのまま扱える形式にチャンク分割し、組み込みのローカルMCPサーバー経由でデータを提供するため、お気に入りのAIアプリに接続できます。ファイルがお使いのマシンから外に出ることは一切ありません。

すべては、あなたの ボールト (あなたが所有するごく普通のフォルダ)に、 ノートとして保存されます。ノートとは、ドキュメントを読みやすく整えたもので、プレーンなファイルとして保存されます。ファイルを変更しましたか? 自動で更新されます。インデックスが壊れたり削除されたりしましたか? 自動で再構築されます。管理すべきデータベースは一切ありません。

ローカルドライブ内の未加工のファイル
Trunkbase
.MD .html .json .yml
ローカルボールト内のAI対応ファイル
Ollama
Claude
OpenAI
Gemini
お気に入りのAIに接続

どのような仕組みですか?

データの文脈を含んだ記録を作成することを 取り込みと呼びます。方法は3つあり、自由に組み合わせられます。

手動取り込み

このファイルを今すぐ記録 — 取り込みモードでファイルを Trunkbase にドラッグするか、ファイルピッカーを使います。ファイルは数秒でノートに分解され、検索できるようになります。お好みで一度に100個のファイルをまとめてドロップしても構いません。1つの不正なファイルがバッチ全体を台無しにすることはなく、元のファイルには一切手を加えません。

フォルダを監視

ファイルを自動的に取り込み続ける — ドキュメントが自然に集まるフォルダ(ダウンロード、スキャナーの出力先、プロジェクトフォルダなど)を Trunkbase に指定します。新しいファイルはすべて自動的にボールトへ流れ込み、アプリが閉じている間に届いたファイルも取り込まれます。元のファイルが変更されると、そのノートもその場で更新されます。監視フォルダ内の元のファイルが移動、変更、削除されることは一切ありません。

フォルダをトンネル接続

外部フォルダをそのままインデックス化 — 外部フォルダをパスのみのインデックスとしてボールトにマッピングします。Trunkbaseは各ファイルの場所だけを記録し、あなたが選ぶまで内容は読み取りません。その後、必要に応じてエントリを個別または一括で分解します。元のファイルはそのままの場所に残り、変更されることはありません。

組み込みのローカル MCPを実行し、AIに接続

MCP(Model Context Protocol) は、AIアプリケーションを外部システムに接続するためのオープンソース標準です。MCPを使うことで、Claude や ChatGPT のようなAIアプリケーションは、データソース(ローカルファイル、データベースなど)、ツール(検索エンジン、電卓など)、ワークフロー(専用のプロンプトなど)に接続でき、重要な情報へのアクセスやタスクの実行が可能になります。

  1. ステータスバーにある MCPチップ をクリックして、ローカルMCPサーバーをオンにします。
  2. 共有したいボールトを切り替えます。共有はデフォルトでオフになっており、オプトインしない限り読み取り専用で、ワンクリックで取り消せます。
  3. アプリを接続しましょう: Claude Desktop はワンクリックのコネクターバンドルです。 Claude Code は単一のコマンドで完了します。MCPに対応したアプリであれば何でも動作します。

これで完了です。自分のドキュメントについてAIに尋ねれば、AIはあなたのボールトから回答します。根拠に基づき、出典を示し、すべての処理はお使いのマシン上で完結します。